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APP數據分析必須掌握的四大核心指標

我們在APP的的開發運營過程中,APP產品前期的定位、研發,后期的營銷推廣固然重要,但如果缺少了數據的監測和分析,整個APP的生命周期就等于缺少了一個貫穿始終的重要元素。

APP的數據監測并不是簡單的記錄每日的運行記錄,而是通過數據的收集、歸納整理、分析遞推、預測等數據分析技巧,能夠更好地為APP的運營提供依據,并且在APP產品遭遇市場變化時處變不驚,合理應對。

APP的監測數據很多,對于有人力有資源的團隊來說,能夠面面俱到是最好的;但通常情況下APP運營團隊都不會有過多的資源來進行數據監控,所以,抓主要矛盾成為APP數據監測實施的原則——抓基本數據,能夠掌握核心的運營狀競,具體參考以下數據指標。

APP運營的基本數據有以下四大指標如下:

1. 日常數據運營指標

常規數據指標包含APP運營當中涉及到用戶和產品本身的基礎數據,例如用戶總量、新用戶量、階段用戶增長率、下載量、付費購買量等各種數據。這些數據都是APP日復一日的運營中最基礎最原始的數據。

對待原始數據要秉承認真、及時的原則,不但要認真收集整理這些數據,還要做好數據的監控,要能敏銳發現基礎數據的變動中所表現出的本質問題。

萬萬不可把常規數據收集工作作為一項例行公事的麻木工作,基礎數據相當于整個APP數據分析的基礎,地基打不好,上方的數據分析結果也會出現偏差。

2. 流量來源數據

渠道流量數據的監控也就是我們常說的流量分析。APP在推廣初期,運營團隊會盡可能尋找大量的渠道來引流,吸引用戶的關注。

渠道的費用近年來水漲船高,精確地評判各個渠道的性價比成為了各個運營團隊的難題。而渠道流量監控就可以幫助運營團隊評價渠道效果,從而判斷渠道的后續表現。

如果運營團隊資源充足,還可以進行不同操作系統、不同手機機型之間的用戶質量分析。然后結合渠道的數據情況,進行多維度多角度的分析預測。

3. 核心轉化率數據

核心轉化率指用戶在該APP核心功能上的轉化率,所以,要進行核心轉化率的監控,要先明確APP的核心功能是什么。

例如電商APP的核心轉化率就是購買率,游戲APP的核心轉化率就是裝備付費率或者會員率等。得到核心轉化率數據后,就可以和同行業的平均數據水平做對比,得出自家APP在行業市場中的位置,為下一步的推廣改進做參考。

4. 用戶使用時長數據

用戶在某一個自然時段內在APP上使用的時間。這個指標的最大功用是用來評價用戶活躍度和用戶黏性。

如果用戶使用時長非常理想,說明用戶對APP的認可程度、在日常生活中的黏性、剛需性非常高,反之則亦然。這個指標還可以校驗開發團隊對與APP的認知是否與市場反饋一致。如果用戶使用時長欠佳,則說明最初APP定位時的某些設定與真實的市場情況是有出入的,需要重新定義改進。

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