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      什么是客戶端軟件數據分析

      • 客戶端軟件數據分析是指針對客戶端的用戶行為進行分析,包括:用戶/注冊/登錄/使用頻率及使用軟件功能習慣等關鍵行為。

      客戶端軟件數據分析應用場景

      • 提升用戶體驗,科學決策工具

        1.提升用戶體驗,科學決策工具

        當有多種待選產品、運營方案時,哪種方式最好? 數極客用戶分流測試工具,通過科學的A/B測試方法,進行先驗性測試,以最小的成本,找出最優解決方案。

      • 找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

        2.找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

        通過數極客創新的宏觀轉化與微轉化6大行為分析模型,還原用戶的真實行為路徑,根據不同步驟的轉化率差異,發現和找到用戶流失的關鍵節點,定位問題,優化產品,提高最終的用戶轉化率。

      • 提高用戶活躍與留存

        3.提高用戶活躍與留存

        根據用戶行為和用戶屬性進行分群,補充營銷數據,找到還在猶豫的用戶,通過內容運營、活動運營等方式,促使他們繼續活躍與留存。

      • 精細化運營,提高運營效率

        4.精細化運營,提高運營效率

        根據用戶行為和用戶屬性進行分群,掌握用戶畫像,通過自動化運營工作,采用內容運營、活動運營等方式,促使用戶持續活躍,實現運營與營銷,降低運營成本。

      • 打破數據孤島,挖掘數據價值

        5.打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據

        企業擁有海量的客戶數據、交易數據等業務數據沉淀在線下,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,使用數極客大數據平臺,打通業務數據與用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據驅動企業增長。

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