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行業背景

  • 隨著互聯網規模的發展,我國網民規模達9億,智能手機用戶已形成龐大規模,互聯網行業產生的數據爆發式的增長。
  • 互聯網行業歷經了眾多的發展階段,與傳統行業結合越來越緊密,因此除了具備互聯網的特征之外,還具備某個行業的特征。
  • 互聯網經營對數據的依賴也越來越強烈,如何通過數據促進業務更快增長,成為行業企業的重中之重。
  • 互聯網以及移動用戶的普及,所有用戶的網上行為都產生了一系列的大數據,包括用戶訪問、瀏覽、購買行為、出行方式、消費喜好等用戶行為數據。
  • 如何結合用戶行為數據與業務數據分析,運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法
  • 進行深入的用戶行為分析,挖掘新的增長點,成為每一家互聯網企業面臨的首要問題。

問題及解決方案

  • 解決流量難題,降低獲客成本

    1.解決流量難題,降低獲客成本

    內置渠道和推廣分析報表,區分不同渠道的投放效果, 追蹤各個渠道用戶在產品內的轉化與留存情況,甄別優質渠道和劣質渠道,精細化追蹤,提高渠道 ROI。

  • 找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

    2.找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

    通過數極客創新的宏觀轉化與微轉化6大行為分析模型,還原用戶的真實行為路徑,根據不同步驟的轉化率差異,發現和找到用戶流失的關鍵節點,定位問題,優化產品,提高最終的用戶轉化率。

  • 提高用戶活躍與留存

    3.提高用戶活躍與留存

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,補充營銷數據,找到還在猶豫的用戶,通過內容運營、活動運營等方式,促使他們繼續活躍與留存。

  • 精細化運營,提高運營效率

    4.精細化運營,提高運營效率

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,掌握用戶畫像,通過自動化運營工作,采用內容運營、活動運營等方式,促使用戶持續活躍,實現運營與營銷,降低運營成本。

  • 提升用戶體驗,科學決策工具

    5.提升用戶體驗,科學決策工具

    當有多種待選產品、運營方案時,哪種方式最好? 數極客用戶分流測試工具,通過科學的A/B測試方法,進行先驗性測試,以最小的成本,找出最優解決方案。

  • 打破數據孤島,挖掘數據價值

    6.打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據

    企業擁有海量的客戶數據、交易數據等業務數據沉淀在線下,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,使用數極客大數據平臺,打通業務數據與用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據驅動企業增長。

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