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      行業背景

      • 金融業包括了:銀行、保險、證券、互聯網金融等多種業態。金融行業具有信息安全性要求高,數據價值巨大等特征。
      • 因此如何應用好大數據,是金融行業面臨的核心問題之一。
      • 大數據是繼云計算、物聯網之后IT產業又一次技術變革。“大數據”是公司在日常運營中生成、累積的用戶網絡行為的數據。
      • 這些數據的規模龐大,以至于不能用GB或TB來衡量。對金融行業而言,虛擬化及電子化交易將成為大數據時代金融行業發展的特征。
      • 因此,積極針對大數據布局,從戰略層面應對大數據時代的挑戰,推進并建立起數據驅動型發展方式的金融機構將獲得比同業更高的效率。
      • 如何結合用戶行為數據與業務數據分析,運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法
      • 進行深入的用戶行為分析,以有效提升交叉銷售、投資管理市場份額及能力,并由此培育出自己的信息核心競爭力。

      問題及解決方案

      • 深度融合海量數據,挖掘數據價值

        1.深度融合海量數據,挖掘數據價值

        金融企業擁有海量的客戶數據、交易數據,有些企業不但擁有線下的業務數據,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,應用數極客,幫助金融企業整理全域數據,用數據驅動企業增長。

      • 客戶畫像,實現精準營銷與運營

        2.客戶畫像,實現精準營銷與運營

        根據客戶特征和行為進行分群,掌握客戶畫像,通過自動化運營系統,進行精準活動、營銷信息推送,提高客戶的忠誠度。

      • 掌握行為數據,提升風控質量

        3.掌握行為數據,提升風控質量

        全程記錄用戶行在網上的操作行為,填寫借款信息時的微交互行為與逾期率存在顯著的相關性,金融企業專屬SDK采集100多項風控行為數據,如:電量、內存、表單的填寫行為等。

      • 提升用戶體驗,科學決策工具

        4.提升用戶體驗,科學決策工具

        當有多種待選產品、運營方案時,哪種方式最好? 數極客用戶分流測試工具,通過科學的A/B測試方法,進行先驗性測試,以最小的成本,找出最優解決方案。

      • 打破數據孤島,挖掘數據價值

        5.私有化部署PAAS平臺,保障數據安全

        數極客提供全面的私有化部署PAAS平臺,所有數據均存放在金融企業內部,確保數據完全符合內部合規要求。

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