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行業背景

  • 電子商務是指在互聯網、企業內部網和增值網上以電子交易方式進行交易活動和相關服務的活動,是傳統商業活動各環節的電子化、網絡化。
  • 電子商務相對于傳統零售業來說,最大的特點就是一切都可以通過數據化來監控和改進。所以,電子商務網站的數據分析尤為重要。
  • 電子商務模式包括:B2C和C2C兩類。
  • B2C包含自營B2C(自營)和平臺B2C(多賣家)兩種類型,通過銷售商品產生銷售收入,是互聯網目前的主流商業模式。
  • 電商行業典型的平臺有:C2C(淘寶)、B2B(找鋼網、馬可波羅)、B2C(京東、唯品會、京東商城)等。

行業分析

  • 數極客創始團隊由來自阿里集團淘寶網的資深產品與運營專家組成,擁有豐富的電子商務成功經驗,幫助企業獲得業務突破。
  • 交易規模=新客人數×交易轉化率×客單價+老客人數×復購率×客單價。
  • 老客復購率,是電商平臺持續發展的關鍵所在,因此需要通過拆解指標并追蹤拆解后的每一個顆粒度數據,進行多維組合分析,利用漏斗對比、用戶行為分析等分析方法進行產品運營的深度優化。
  • 如何結合用戶行為數據與業務數據分析,運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法
  • 進行深入的用戶行為分析,挖掘新的增長點,成為每一家電商平臺面臨的首要問題。

問題及解決方案

  • 解決流量難題,降低獲客成本

    1.解決流量難題,降低獲客成本

    內置渠道和推廣分析報表,區分不同渠道的投放效果, 追蹤各個渠道用戶在產品內的轉化與留存情況,甄別優質渠道和劣質渠道,精細化追蹤,提高渠道 ROI。

  • 找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

    2.找到用戶流失的原因,提高用戶轉化率

    通過數極客創新的宏觀轉化與微轉化6大行為分析模型,還原用戶的真實行為路徑,根據不同步驟的轉化率差異,發現和找到用戶流失的關鍵節點,定位問題,優化產品,提高最終的用戶轉化率。

  • 提高用戶活躍與留存

    3.提高用戶活躍與留存

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,補充營銷數據,找到還在猶豫的用戶,通過內容運營、活動運營等方式,促使他們繼續活躍與留存。

  • 精細化運營,提高運營效率

    4.精細化運營,提高運營效率

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,掌握用戶畫像,通過自動化運營工作,采用內容運營、活動運營等方式,促使用戶持續活躍,實現運營與營銷,降低運營成本。

  • 提升用戶體驗,科學決策工具

    5.提升用戶體驗,科學決策工具

    當有多種待選產品、運營方案時,哪種方式最好? 數極客用戶分流測試工具,通過科學的A/B測試方法,進行先驗性測試,以最小的成本,找出最優解決方案。

  • 打破數據孤島,挖掘數據價值

    6.打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據

    企業擁有海量的客戶數據、交易數據等業務數據沉淀在線下,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,使用數極客大數據平臺,打通業務數據與用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據驅動企業增長。

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