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行業背景

  • 電信市場滲透各行業,電信運營商能夠接觸到大量的用戶數據,使得電信運營商具有明顯的大數據優勢。
    然而,電信企業手握大數據“金礦”如何尋找自己的新利潤增長點和差異化競爭,如何從大數據中獲得最大收益?
    中國電信行業三足局勢已成,已經進入“存量競爭’時代。中國移動,中國聯通和中國電信三大運營商三足鼎立。電信行業人口紅利已經消失,新增用戶增長空間會變得越來越狹窄。運營商之間展開資費、廣告及技術大戰。如何在殘酷環境下,為用戶提供高品質產品和優質服務,存量用戶的精細化運營成為電信行業的下一個競爭點。
    與此同時,電信行業的競爭格局也在發生變化,OTT(Over The Top)服務供應商開始一步步蠶食電信行業。 電信全球化趨勢。運營商和電信服務的全球化發展趨勢。
    未來,如何為現有客戶提供良好的客戶體驗并從中獲益成為電信行業的一個關鍵要素。
  • 數極客幫助運營商結合用戶行為數據與業務數據分析,運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法,進行深入的用戶行為分析,挖掘新的增長點。

問題及解決方案

  • 深度融合海量數據,挖掘數據價值

    1.整合海量電信業數據,打破數據孤島

    將跨地區,跨業務的數據進行統一和整合。同時保證數據的質量。數據的真實性,相關性要保持一致; 海量數據的存儲,保證存儲,讀取和訪問速度,保證數據讀取的分級權限; 已有分析模型的資源管理,未知模型的探索式、自服務模型生成。

  • 客戶畫像,實現精準營銷與運營

    2.客戶畫像,實現精準營銷與運營

    根據客戶特征和行為進行分群,掌握客戶畫像,通過自動化運營系統,進行精準活動、營銷信息推送,提高客戶的忠誠度。

  • 提高用戶活躍與留存

    3.提高用戶留存和復購率

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,補充營銷數據,找到還在猶豫的用戶,通過內容運營、活動運營等方式,促使他們繼續購買,提高人均交易金額。

  • 精細化運營,提高運營效率

    4.精細化運營,提高運營效率

    根據用戶行為和用戶屬性進行分群,掌握用戶畫像,通過自動化運營工作,采用內容運營、活動運營等方式,促使用戶持續活躍,實現運營與營銷,降低運營成本。

  • 可視化分析,助力企業實現實時分析

    5.可視化分析,助力企業實現實時分析

    不同層級的用戶對數據分析有著完全不同的需求,而目前企業能夠提供的分析報告主要以表格為主,分析維度單一,形式簡單固化,對分析需求響應的時效性差,無法滿足用戶快速靈活多變的數據分析需求。

  • 打破數據孤島,挖掘數據價值

    6.打破數據孤島,打通業務數據與用戶行為數據

    企業擁有海量的客戶數據、交易數據等業務數據沉淀在線下,還有大量線上用戶行為數據。但因技術限制無法得到充分的利用,使用數極客大數據平臺,打通業務數據與用戶行為數據,建立統一規范的數據平臺,打破數據孤島,用數據驅動企業增長。

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