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      職位角色特征

      DT時代,企業數據越積累越多,對數據的挖掘需求也日益增長。作為IT人員,反復去確認各部門的具體需求,以及從多個復雜的操作系統中調取所需數據,耗費了你大量的時間。
      使用數極客,你能很快提供完整、準確的實時數據,將更多精力用在深度分析上 。
      在用戶行為分析方面,數極客用戶行為分析系統擁有無埋點技術及自定義事件、屬性功能,極大的減少了工程團隊的重復工作量,數據分析周期從幾周縮短到一天。

      在互聯網時代,如何結合用戶行為數據與業務數據分析,如何快速搭建大數據分析平臺,幫助團隊運用好網站統計、網站分析、APP數據分析、小程序數據分析等領域的數據分析方法,進行深入的用戶行為分析,挖掘新的增長點; 是每個CTO面臨的首要問題。

      問題及解決方案

      • 強大的大數據平臺

        1.強大的大數據平臺

        采用主流大數據架構,支持每秒十萬級并發數據采集,擁有多達11種數據采集SDK,支持無埋點采集,大大降低技術團隊的工作量;支持API,KAFKA訂閱等多種形式的數據導出,使得內部的數據應用更靈活。

      • 數據接入和處理更輕松

        2.數據接入和處理更輕松

        無需復雜的ETL數據清洗過程,通過數極客可視化的數據源管理和數據預處理工具,可以簡單、快速的將各類數據源進行整合接入,并按照自己所需的格式輸出。

      • 數據源管理

        3.數據源管理

        在一個平臺中,關聯你需要的所有數據源。完整的數據、統一的管理、快速的提取,你將有更多時間專注于數據本身,而不是各個系統。

      • 數據處理

        4.數據處理

        專業的在線ETL工具,支持實時數據自動更新。無需撰寫任何SQL語句,迅速將所需字段抽取、轉換、加載至數極客BI,任何指標只需處理一次,更新結果坐享其成。

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